SHANGHAI, CHINA – Media OutReach Newswire – Frost & Sullivan merilis Laporan Riset Pasar Big Data Emerging Asia-Pasifik 2024 pada bulan Oktober 2024. Laporan ini memberikan analisis mendalam mengenai pasar big data di pasar negara berkembang utama di negara berkembang Asia Pasifik, termasuk Hong Kong SAR, Filipina, Indonesia, Malaysia, Singapura, Thailand, Bangladesh, dan Sri Lanka.
Selain itu laporan ini menyoroti peran penting big data dalam mendorong transformasi digital, terutama di industri keuangan, pemerintahan, dan telekomunikasi, di mana pemrosesan data real-time dan data lake yang cerdas memimpin perkembangan tersebut. Bersama-sama, Huawei Cloud, Amazon Cloud Computing Services, Microsoft Cloud Computing Services, Google Cloud, dan Alibaba Cloud menonjol karena solusi inovatif mereka yang memungkinkan perusahaan memanfaatkan big data untuk analisis tingkat lanjut dan meningkatkan efisiensi operasional.
Definisi dan Konstitusi Pasar Big Data
Laporan tersebut mendefinisikan pasar big data sebagai mencakup seluruh ekosistem yang terlibat dalam pengumpulan, penyimpanan, komputasi, analisis, dan aplikasi data. Dalam ekosistem ini, bisnis memanfaatkan platform data yang mengintegrasikan teknologi perangkat keras dan perangkat lunak untuk mengekstrak wawasan yang dapat ditindaklanjuti dari sejumlah besar data secara real-time. Seiring dengan meningkatnya ekonomi digital di kawasan Asia-Pasifik yang sedang berkembang, terutama di sektor-sektor seperti telekomunikasi, keuangan, dan layanan internet, permintaan akan teknologi seperti data lake, gudang data, dan data lake cerdas semakin cepat tumbuh. Platform-platform ini membantu perusahaan menyimpan, memproses, dan menganalisis kumpulan data berskala besar dengan efisien, sehingga mendorong inovasi dan meningkatkan operasi bisnis.
Lonjakan Permintaan Big Data di Tengah Transformasi Digital Regional
Wilayah Asia-Pasifik yang sedang berkembang mengalami pergeseran cepat menuju ekonomi digital, menciptakan permintaan luas untuk solusi big data di berbagai industri. Laporan tersebut menyoroti bahwa industri seperti keuangan, pemerintahan, internet, dan telekomunikasi memanfaatkan teknologi big data untuk meningkatkan efisiensi operasional, mendorong inovasi, dan meningkatkan pengalaman pelanggan. Bank dan lembaga keuangan di negara-negara seperti Singapura dan Malaysia menggunakan analitik big data untuk meningkatkan deteksi penipuan, mengoptimalkan manajemen risiko, dan mempersonalisasi layanan pelanggan. Operator telekomunikasi di Indonesia memanfaatkan wawasan data untuk optimasi jaringan, segmentasi pelanggan, dan menawarkan layanan yang disesuaikan berdasarkan pola penggunaan. Sementara itu, inisiatif pemerintah di Malaysia dan Thailand berfokus pada proyek kota pintar di mana big data digunakan untuk perencanaan kota, manajemen lalu lintas, dan keselamatan publik.
Selain itu, perusahaan besar semakin mengadopsi big data untuk mengatasi tantangan seperti integrasi data dari berbagai sumber, analisis waktu nyata, dan keamanan data. Data yang terfragmentasi memperumit pengambilan keputusan, sementara keterlambatan dalam analisis waktu nyata dapat menghambat efisiensi produksi dan rantai pasokan. Selain itu, dengan meningkatnya ancaman siber, perlindungan data yang kuat sangat penting untuk memastikan kepatuhan dan melindungi informasi sensitif. Di sektor internet, platform big data memungkinkan perusahaan untuk memberikan pengalaman pengguna yang dipersonalisasi dengan menganalisis perilaku pengguna secara real-time. Ini membantu meningkatkan keterlibatan pengguna, retensi, dan nilai komersial secara keseluruhan. Selain itu, big data memainkan peran penting dalam perlindungan privasi dan kepatuhan, memungkinkan perusahaan untuk mengelola data pengguna dengan aman sambil mematuhi peraturan perlindungan data regional, sehingga membangun kepercayaan pengguna dan meningkatkan daya saing.
Pemrosesan Data Rela Time dan Intelligent Data Lakes Memimpin Pasar
Laporan tersebut menyoroti bahwa komputasi real time yang dikombinasikan dengan danau data cerdas mendorong perkembangan teknologi besar di seluruh kawasan Asia-Pasifik yang sedang berkembang. Solusi-solusi ini memungkinkan bisnis untuk memproses aliran data besar secara real-time, secara signifikan meningkatkan kemampuan mereka untuk merespons kondisi pasar yang dinamis dan mengoptimalkan efisiensi operasional.
Industri seperti keuangan, ritel, dan manufaktur semakin mengadopsi pemrosesan data waktu nyata untuk meningkatkan pengambilan keputusan, mengelola risiko, dan meningkatkan pengalaman pelanggan. Dengan mengintegrasikan komputasi waktu nyata dengan danau data cerdas, perusahaan dapat secara dinamis meningkatkan kemampuan manajemen data dan meningkatkan ketepatan analitik. Kombinasi ini menawarkan fleksibilitas yang lebih besar dan efisiensi biaya, terutama untuk industri kompleks yang menangani kumpulan data besar.
Selain itu, penggabungan komputasi tepi dengan Intelligent Data Lakes diharapkan dapat lebih mempercepat kemampuan pemrosesan data dengan memungkinkan arsitektur komputasi terdistribusi. Integrasi ini memungkinkan bisnis untuk mengurangi latensi, mengoptimalkan manajemen sumber daya, dan meningkatkan kecerdasan operasional secara keseluruhan, terutama di sektor-sektor seperti logistik dan kota pintar berbasis IoT.
Kriteria Evaluasi Vendor Big Data
Laporan ini mengevaluasi penyedia layanan big data berdasarkan tiga kriteria utama: Aplikasi Pasar, Inovasi Teknologi, dan Layanan Pelanggan.
Aplikasi Pasar menilai cakupan bisnis dan pangsa pasar penyedia layanan di wilayah Asia-Pasifik yang sedang berkembang. Fokus khusus diberikan pada adaptabilitas dan kedalaman aplikasi mereka di industri-industri kunci seperti keuangan, pemerintahan, dan telekomunikasi. Penyedia yang memimpin dalam peringkat pangsa pasar di berbagai wilayah, terutama di pasar seperti Indonesia, Thailand, dan Filipina, disorot karena potensi mereka untuk memenuhi kebutuhan industri yang beragam secara efektif.
Inovasi Teknologi menilai kekuatan teknis penyedia dalam bidang seperti danau data cerdas, integrasi lakehouse, penskalaan elastis, dan integrasi AI. Penyedia dievaluasi berdasarkan kepemimpinan mereka dalam penyimpanan data, pemrosesan data waktu nyata, toleransi kesalahan, dan dukungan untuk pengambilan keputusan yang cerdas. Poin tinggi diberikan kepada vendor yang menunjukkan inovasi teknologi yang kuat.
Layanan Pelanggan mengevaluasi dukungan lokal di pasar Asia-Pasifik yang sedang berkembang, dengan fokus khusus pada keamanan data, manajemen risiko, dan kompatibilitas dengan berbagai sistem dan antarmuka. Kemampuan untuk menyediakan solusi yang disesuaikan dengan kebutuhan data kompleks perusahaan adalah faktor kunci dalam evaluasi ini, meningkatkan kepuasan pelanggan dan keunggulan kompetitif.
Huawei Cloud Memimpin Persaingan Pasar Big Data di APAC yang Berkembang
Laporan tersebut mengidentifikasi Huawei Cloud, AWS, Microsoft Azure, Google Cloud, dan Alibaba Cloud sebagai “Pemimpin” di pasar big data Asia-Pasifik yang sedang berkembang. Para penyedia ini unggul dalam bidang seperti danau data cerdas, integrasi lakehouse, dan analitik berbasis AI, menawarkan teknologi mutakhir untuk pemrosesan data lanjutan dan pengembangan aplikasi.
Huawei Cloud menonjol di beberapa pasar, terutama di Hong Kong SAR, Thailand, dan Bangladesh, di mana ia memegang pangsa pasar terkemuka. Di kedua industri telekomunikasi dan keuangan di seluruh kawasan Asia-Pasifik yang sedang berkembang, Huawei menduduki peringkat pertama, berkat analitik data waktu nyata dan solusi danau data cerdasnya. Kemampuan-kemampuan ini telah berperan penting dalam mendorong efisiensi operasional dan memungkinkan transformasi berbasis data. Fleksibilitas dan keamanan yang ditawarkan oleh solusi Huawei Cloud membantu organisasi mengoptimalkan operasi mereka sambil memastikan kepatuhan terhadap persyaratan regulasi, menjadikannya pilihan utama bagi perusahaan di wilayah tersebut.
AWS terus memimpin pasar di Singapura, terutama di sektor internet, di mana ekosistem cloud-nya yang matang dan layanan dukungan yang luas memungkinkan bisnis untuk berkembang dan berinovasi dengan cepat. Microsoft Azure juga menunjukkan kinerja yang kuat di Thailand dan Malaysia, mendukung perusahaan dengan layanan cloud berbasis AI dan analitik data cerdas untuk mempercepat perjalanan transformasi digital mereka. Sementara itu, Cloudera, Databricks, Snowflake, dan IBM diposisikan sebagai “Challengers” di pasar. Perusahaan-perusahaan ini memiliki keunggulan yang jelas di wilayah atau industri tertentu dan secara aktif memperluas pangsa pasar mereka sambil terus meningkatkan teknologi dan tingkat layanan mereka untuk memenuhi kebutuhan pelanggan. Oracle, Greenplum, dan Teradata, yang diakui sebagai “Spesialis,” dikenal karena keahlian teknis khusus mereka dan pengalaman luas dalam platform big data tingkat perusahaan dan gudang data, yang memungkinkan mereka menawarkan solusi yang disesuaikan untuk memenuhi kebutuhan bisnis tertentu.
Secara keseluruhan, vendor seperti Huawei Cloud, AWS, GCP, dan Microsoft Azure mendorong pertumbuhan pasar big data di kawasan Asia-Pasifik yang sedang berkembang dengan menawarkan analitik waktu nyata yang canggih dan solusi danau data cerdas. Para penyedia ini terus berinovasi dan beradaptasi dengan kebutuhan industri yang terus berkembang, memastikan bisnis dapat memanfaatkan teknologi big data untuk meningkatkan efisiensi, mengoptimalkan operasi, dan tetap kompetitif di dunia yang semakin digital. Untuk laporan rinci, silakan klik: https://www.frostchina.com/content/insight/detail/6721967cfa1179b70e3864b9.
Hashtag: #Frost&Sullivan
The issuer is solely responsible for the content of this announcement.
