TDCX dan SUPA Jalin Kerja Sama Strategis Bantu Perusahaan Atasi Hambatan Utama dalam Adopsi AI Generatif

SINGAPURA – Media OutReach Newswire – TDCX, penyedia solusi digital customer experience (CX) yang telah memenangkan berbagai penghargaan untuk perusahaan-perusahaan teknologi dan perusahaan-perusahaan terkenal, hari ini mengumumkan kerja sama strategis dengan SUPA, sebuah perusahaan pelabelan data bertenaga kecerdasan buatan (artificial intelligence/AI) yang bersifat generatif, guna membantu perusahaan-perusahaan mengatasi salah satu tantangan terbesar dalam perjalanan mereka di bidang AI, yaitu memberi label pada data mentah agar dapat dimengerti oleh algoritme pembelajaran mesin (machine learning).

Manajemen data terus menjadi area yang menghambat ambisi AI perusahaan. 72% organisasi terkemuka menyebutkan bahwa ini adalah salah satu tantangan utama yang menghambat mereka dalam meningkatkan skala penggunaan AI [1] sementara 8 dari 10 (81%) mengatakan bahwa tugas melatih AI dengan data lebih sulit daripada yang diharapkan [2].

Melalui kolaborasi TDCX dan SUPA, perusahaan akan mendapatkan keuntungan dari kenyamanan memiliki mitra yang dapat memberikan solusi lengkap yang menggabungkan teknologi terbaik dan keahlian manusia untuk menghasilkan output data yang berkualitas. Dengan memanfaatkan teknologi SUPA untuk menangani kumpulan data yang besar, anotator manusia dapat mengurangi waktu pemrosesan data hingga lima kali lipat. Hal ini akan memungkinkan perusahaan untuk melatih model AI mereka secara lebih efektif dan menghasilkan nilai yang lebih besar untuk bisnis.

“Tanpa data yang akurat, terstruktur, dan dapat diandalkan, bisnis Anda tidak siap untuk memanfaatkan AI generatif. Dengan minat yang kuat terhadap AI generatif, banyak perusahaan merasa terburu-buru untuk mendapatkan keuntungan darinya. Namun, kenyataannya, banyak perusahaan yang tidak mengambil langkah pertama yang penting yaitu pelabelan data atau meremehkan sumber daya yang dibutuhkan untuk menyelesaikannya dengan baik. Hal ini mengarah pada situasi di mana proyek AI akhirnya gagal dan hanya ada sedikit keuntungan dari investasi tersebut,” jelas Lianne Dehaye, Direktur Senior, TDCX AI, dalam rilisnya, Senin (24/6/2024).

“Masalah kualitas data menjadi lebih penting lagi dalam aplikasi CX. Selain akurat, ada juga kebutuhan untuk memastikan bahwa data tersebut bebas dari bias dan mempertimbangkan nuansa budaya. Di sinilah kecerdasan dan pemahaman manusia berperan. Kolaborasi kami dengan SUPA memperkuat penawaran kami dan akan memungkinkan kami untuk membantu klien mengintegrasikan AI ke dalam strategi CX dengan lebih cepat dan mudah,” urainya.

“Keunggulan platform kami terletak pada kemampuan kami untuk mengkurasi dan memproses kumpulan data pelatihan yang besar dengan akurasi hingga 98 persen untuk data berlabel. Dicapai melalui pendekatan human-in-the-loop multi-tahap kami, proses validasi proaktif ini memberdayakan anotator untuk bertindak sebagai guru model data, sehingga meminimalkan potensi kesalahan atau masalah perutean. Kami berharap dapat memanfaatkan skala global TDCX dan jaringan klien yang kuat untuk membantu lebih banyak perusahaan membuka kekuatan data mereka dan mengubah model operasi mereka untuk efisiensi dan pertumbuhan,” tambah Mark Koh, Chief Executive Officer dan salah satu pendiri SUPA.

Solusi yang siap untuk perusahaan

Solusi SUPA melayani berbagai industri yang beragam, mulai dari ritel konsumen, transportasi (kendaraan otonom), pertanian, manufaktur, hingga perawatan kesehatan. Solusi ini juga mendukung tipe data di berbagai jenis modalitas, termasuk data visual seperti gambar dan video, teks multibahasa, dan data audio. Hal ini memastikan bahwa klien menerima layanan data pelatihan yang tepat dan relevan yang sesuai dengan kebutuhan industri mereka yang unik.

Data yang ditangani oleh tim TDCX dan SUPA akan dikelola dengan aman, dengan klien menyimpan semua data di dalam penyimpanan cloud mereka sendiri. Kedua perusahaan ini memiliki sertifikasi ISO27001, SOC2, dan Perlindungan Data Umum.

Untuk meluncurkan kolaborasi ini, TDCX dan SUPA menawarkan sesi diagnostik gratis bagi perusahaan untuk memahami peluang atau kesenjangan dalam kebutuhan pelabelan data mereka. Untuk informasi lebih lanjut, silakan kunjungi: https://tdcx.ai/data-labeling

[1] Sumber: McKinsey, The data dividend: Fueling generative AI.
[2] Sumber: TechHQ – Data labelling – overcoming AI projects’ biggest obstable

https://www.tdcx.com/
https://sg.linkedin.com/company/tdcxgroup
https://twitter.com/tdcxgroup
https://www.facebook.com/tdcxgroup/

Hashtag: #CX #Outsourcing #BPO #DataLabeling

The issuer is solely responsible for the content of this announcement.